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基于事实转移的视频描述情感表达( Emotion Expression with Fact Transfer for Video Description )
H Wang P Tang Q Li M Cheng
由于视频内容与语言句子之间存在很大的差距，将视频翻译成自然语言是视觉理解中的一项基本而又具有挑战性的任务。近年来，这一研究领域受到了越来越多的关注，并取得了一些最新的研究成果。但视频中的情绪通常被忽视，导致生成的描述语句枯燥无色。本文构造了一个新的具有情感表达的视频描述数据集,该数据集由两部分组成：一个是嵌入情感的MSVD数据集的重新注解子集,另一个是基于视频情感识别数据集的长句和丰富情感注解子集。设计了一个基于事实传递的框架，该框架结合事实流和情感流生成具有情感表达的句子用于视频描述。此外，本文还提出了一种兼顾事实和情感的句子评价方法。通过一组实验，实验结果证明了所提出的方法的有效性，包括基于情感表达的视频描述的数据集构造思想、模型训练和测试以及情感评价度量。
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