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稳定的特征点提取用于精确的多时相SAR图像配准( Stable feature point extraction for accurate multi-temporal SAR image registration )
H Yu L Yan L Li Y Wen M Liao SAR Image registration corner detection Stable feature
特征提取是图像解译中的一个重要问题，针对合成孔径雷达(SAR)图像配准，人们提出了许多有价值的特征提取方法。然而，现有的方法很少考虑多时相SAR图像的变化，导致输出特征不稳定。不稳定特性是影响SAR图像配准精度的潜在因素。为了克服这一问题，我们提出了一种新的相干散射(CS)与SAR快速角点相交检测稳定特征的方法。因此，稳定特征不仅是角点，而且是位于时不变区域。然后用SIFT描述子描述稳定特征，通过匹配这些稳定点实现粗配准。最后利用Powell算法搜索最优互信息位置进行精确配准。实验结果证明了该方法的有效性。
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