基于地理信息的尼泊尔buttwal市土地利用/覆被变化时空模拟

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作者：scidown 发布时间：2021-06-08 13:18:09 文章标题：

基于地理信息的尼泊尔buttwal市土地利用/覆被变化时空模拟( Geo-information Based Spatio-temporal Modeling of Urban Land Use and Land Cover Change in Butwal Municipality, Nepal )

文章作者：

UK Mandal

文章简述：

由于城市人口的快速增长，土地利用和土地覆被的不科学利用使城市状况恶化。城市增长、土地利用变化和未来城市土地需求是城市规划者重点关注的问题。本文旨在对城市可持续发展所必需的城市土地利用变化进行建模。利用GI科学技术，利用马尔可夫链和CA-Markov方法对城市变化动态进行了研究，并对城市变化的幅度和空间格局进行了预测。利用马尔可夫链过程的概率转移矩阵、各土地利用/覆盖类型的适宜性图和邻接度滤波器进行评价。以坡度、土地利用能力、道路距离、沉降和水体等作为因子图的评判标准,通过层次分析法的成对比较确定权重,利用MCE法生成适宜性图。利用MLC算法对1999年、2006年和2013年陆地卫星传感器的专题土地利用/覆盖类型进行了分类。从1999年到2013年，建筑物、灌木林和森林的空间增长幅度分别为48.30%、79.48%和7.79%，而农业和水体的空间增长幅度分别为30.26%和28.22%。对2020年和2027年城市土地利用、土地利用和土地利用的预测将为决策者提供有用的投入。建筑和灌木扩张被认为是农业和河流面积损失的主要驱动力，而且在未来也有继续的潜力。河床废弃区已转为建成区。

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