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基于多场景分析的有源配电网分布式发电规划( Distributed Generation Planning in Active Distribution Networks Based on Multi-Scene Analysis )
S Lv J Li Y Guo Z Shi
近年来，分布式发电技术发展迅速。以风能、太阳能为代表的可再生能源得到了广泛的研究和利用。为了充分发挥分布式发电(DG)的优势，应对电网接入后的挑战，主动配电网(ADN)以其主动管理的能力被认为是传统配电网未来的发展方向。如今，多情景分析被广泛应用于主动配电网分布式电源优化配置的研究中。针对大规模场景下使用多场景分析规划具有不确定性的DG时可能出现的问题，提出了一种基于改进聚类算法的场景约简方法。对场景还原方法的有效性进行了测试，验证了方法的可行性。目前对ADN中DG在故障状态下的优化配置研究较少。本文介绍了综合安全指标。考虑DG的时序特性和主动管理模式的影响，建立了以年生命周期投资和主动功率去除最小为目标的双层规划模型。双层模型是一个复杂的混合整数非线性规划模型。采用cuckoo搜索算法和原始对偶内点法相结合的混合算法对模型进行求解。最后，通过对IEEE-33节点系统的仿真，验证了本文采用的场景约简方法和综合安全指标优化ADN中DG配置的优越性。
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