基于混沌引力搜索算法的混沌系统参数辨识

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作者：scidown 发布时间：2021-12-16 12:53:20 文章标题：

基于混沌引力搜索算法的混沌系统参数辨识( Parameters identification of chaotic system by chaotic gravitational search algorithm )

文章作者：

C Li J Zhou J Xiao H Xiao Theoretical or Mathematical/ chaos gravitation iterative methods parameter estimation/ chaotic gravitational search algorithm chaotic system parameter identification problem iterative chaotic map infinite collapses chaotic local search procedure frame optimal solution coarse gravitational search Lorenz system comparative experiments PSO CGSA CLS/ A0545 Theory and models of chaotic systems A0260 Numerical approximation and analysis

文章简述：

本文针对混沌系统的参数辨识问题，提出了一种混沌引力搜索算法(CGSA)。首先引入了一个无限塌陷的迭代混沌映射，设计了混沌局部搜索(CLS)，然后将CLS和基本引力搜索结合在程序框架中。CGSA由粗引力搜索和精细混沌局部搜索组成，混沌搜索在粗引力搜索得到当前最优解的基础上进一步寻找最优解。为了验证CGSA的有效性，对Lorenz系统进行了离线和在线参数辨识，并与GA、PSO和GSA进行了性能比较。结果表明CGSA在解决混沌系统参数辨识问题上的有效性和有效性，并验证了对GSA的改进。

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