基于ARIMA模型的轨道交通流预测研究

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作者：scidown 发布时间：2021-05-24 16:39:42 文章标题：

基于ARIMA模型的轨道交通流预测研究( Research on Forecast of Rail Traffic Flow Based on ARIMA Model )

文章作者：

SY Liu S Liu Y Tian QL Sun YY Tang

文章简述：

随着经济的快速发展，以地铁为主的轨道交通正在全国各地铺开，高效的轨道客流预测是缓解交通压力的关键。针对地铁客流数据的时间序列特性，作者利用仿真结果表明，ARIMA模型对轨道交通流量的预测具有较高的精度和较好的效果。

文章下载地址（开放版）：

ResearchGate

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