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印度钦奈的ARIMA模型用于预测地表温度和利用遥感技术确定城市热岛( ARIMA modeling for forecasting land surface temperature and determination of urban heat island using remote sensing techniques for Chennai city, India )
Ramesh Kesavan Misba Muthian Karuppasamy Sudalaimuthu Shirly Sundarsingh Saravanan Krishnan
在过去的30年里，人口的增加和城市的快速扩张导致了生态系统的退化，减少了可供建设的可渗透性耕地面积，从而提高了地表温度(LST)并产生了城市热岛(UHI)。在城市规划和生态系统监测中，地表温度和城市热负荷的时间评价是不可缺少的。Landsat的LST被广泛应用于城市温度研究，包括城市热岛(UHI)的研究。在本研究中,利用自回归综合滑动平均(ARIMA)模型,利用遥感(RS)技术对印度泰米尔纳德邦一个快速发展的城市的LST进行了估算和预测,并对城市间热负荷进行了识别。模型研究使用了2008年至2018年期间的卫星数据。对图像和模型结果的分析表明，建成区LST有逐渐增加的趋势。模型研究得出的LST值与金奈市及周边地区的土地利用/土地覆盖(LULC)呈负相关关系。由模型研究得到的LST图描绘了城市发展较快的城市东南部和西部的城市热岛热点。本研究将有助于预测一个城市的LST和识别城市HI热点，以便进行适当的城市规划。
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