城市扩展模型的复杂性和性能

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作者：scidown 发布时间：2021-06-16 10:06:15 文章标题：

城市扩展模型的复杂性和性能( Complexity and performance of urban expansion models )

文章作者：

L Poelmans AV Rompaey urban expansion belgium logistic regression cellular automata validation

文章简述：

城市扩展和城市用地的空间格局对许多社会经济和环境过程产生重大影响。为了预测和模拟未来的城市发展，已经引入了各种各样的建模方法。这些模型通常基于对各种决定因素的解释，这些因素被用来创建一个概率图。本文的主要目的是评价不同模拟方法在模拟佛兰德斯和布鲁塞尔1988-2000年期间城市扩展空间模式中的表现。在此基础上，建立了一套复杂度不断提高的城市扩展模型：（1）考虑了不同数量的决定变量的logistic回归方程；（2）CA转换规则；（3）结合这两种方法的混合程序。对每种模型的结果进行验证，以评估三种建模方法和logistic回归模型中使用的不同决定变量的预测价值。结果表明,混合模型结构综合了（静态）决定因素（到主要道路的距离、到最大城市的距离、就业潜力、坡度和土地分区状况）和（动态）邻里相互作用产生了最精确的概率图。然而，该研究指出，仅根据一个拟合优度衡量标准来说明模型的有效性是没有用的。当模型结果在多分辨率下验证时，仅包含两个解释变量的logistic回归模型的性能优于基于CA的模型和混合模型。

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