基于差分进化算法的协同神经网络参数优化

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作者：scidown 发布时间：2021-11-21 06:44:37 文章标题：

基于差分进化算法的协同神经网络参数优化( A Parameters Optimization of Synergetic Neural Network Based on Differential Evolution Algorithm )

文章作者：

Jianxin Huang Zhehuang Huang

文章简述：

协同神经网络(SNN)是一种自顶向下解释非平衡体系相变和自组织的网络。网络参数对协同神经网络的识别性能有至关重要的影响。目前还没有很好的方法来控制和调整网络参数。针对这些问题，本文提出并实现了一种改进的基于差分进化算法的参数优化算法。本文主要做了两个方面的工作。首先，提出了一种基于协同神经网络的语义分析模型。其次，利用差分进化算法在相应的参数空间中搜索网络参数的全局最优值。实验表明，该优化算法可以提高协同识别性能。

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