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协同数据分析集成平台( An Integrated Platform for Collaborative Data Analytics )
S Oesch R Gillen T Karnowski
虽然数据科学家之间的协作是组织生产力的关键，但数据分析人员在实现这一目标方面面临着重大障碍，包括数据共享、访问和配置所需的计算环境以及共享知识的统一方法。这些合作的障碍都与知识管理的基本问题“组织如何更有效地使用知识？”有关。本文研究了协同数据分析中的知识管理问题，提出了一个集成的知识管理平台ShareAL来解决这个问题。共享平台由三个核心组件组成：一个全栈web应用程序、一个用于分析流数据的仪表板和一个用于执行实时分析的高性能计算(HPC)集群。以前的研究还没有将知识管理应用到协作分析中，也没有开发出与Shareal功能相同的平台。ShareAL通过web应用程序提供直观的数据共享和分析，通过HPC集群提供共享计算环境，通过实时消息应用程序提供知识共享和协作，从而克服了数据科学家在协作方面面临的障碍。
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