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基于压缩感知的Shearlet算子地震数据重建( Seismic Data Reconstruction with Shearlet Operators based on Compressed Sensing )
N Qin
在压缩感知理论框架下,研究了基于Shearlet稀疏表示的地震数据重建技术。由地震数据重建算法的构造、求解和定量评价三部分组成。首先,建立了基于压缩感知理论的Shearlet稀疏变换的地震数据重建算法;其次,研究了具有较高收敛性和精度的快速凸集投影(FPOCS)算法,并选择索引模型作为阈值策略来获得最优解;最后,利用两个参数对数据重建结果进行了定量评价。测试结果验证了该方法的正确性和有效性,其重建精度高于傅立叶和曲率稀疏变换。
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