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化学合成的自动化和计算机辅助规划( Automation and computer-assisted planning for chemical synthesis )
Y Shen JE Borowski MA Hardy R Sarpong T Cernak
由于化学合成的进步，今天的分子--治疗疾病的药物，保护我们庄稼的农用化学品，使生活方便的材料--正变得越来越复杂。随着合成工具的改进，分子建筑师可以大胆和创造性地设计和生产分子。化学合成和数据科学接口的几个新兴工具近年来走到了前沿，包括用于反向合成和反应预测的算法，以及用于自主或高通量合成的机器人技术。这本入门涵盖了数据精明的有机化学家的工具箱最近增加的内容。在逆合成逻辑、反应性预测模型和化学自动机方面出现了一个新的运动，最近有许多不同领域的贡献者参与其中。信息时代化学合成的希望是通过数据处理和自动化来提高未来分子的质量。这本入门是为有机化学家和数据科学家编写的，他们希望了解软件，硬件，数据集和常用的战术，以及该领域的能力和限制。该引物分为三个主要组成部分，包括逆合成逻辑、反应预测和自动合成。这些主题中的前一个是关于将多步综合的策略提炼成一个可以教授给计算机的逻辑。反应预测部分详细介绍了基于信息丰富的数据集和机器学习等统计工具开发反应条件、催化剂甚至新转化的现代工具和模型。最后，我们介绍了液体处理机器人和自主系统的最新进展，这些系统可以在化学实验室中进行物理实验。
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