基于小波的损伤敏感特征在强运动数据结构损伤诊断中的应用

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作者：scidown 发布时间：2021-11-01 16:16:59 文章标题：

基于小波的损伤敏感特征在强运动数据结构损伤诊断中的应用( Use of Wavelet-Based Damage-Sensitive Features for Structural Damage Diagnosis Using Strong Motion Data )

文章作者：

Hae Young Noh S.M.ASCE K. Krishnan Nair Dimitrios G. Lignos A.M.ASCE Anne S. Kiremidjian M.ASCE assessment monitoring nonstationary processes earthquake engineering diagnosis structural failures frequency analysis natural frequency.

文章简述：

本文从结构地震反应中提取了三种基于小波的损伤敏感特征，用于结构损伤诊断。由于地震激励的非平稳性，利用小波变换将数据表示为时间局域波的加权和来模拟结构的响应。这些DSF被定义为特定频率和特定时间的小波能量的函数。第一个DSF(DSF1)表示结构初始固有频率处的小波能量随损伤的发展而变化。第二个DSF(DSF2)表示小波能量在时间上的扩散程度。第三个DSF(DSF3)反映了小波能量随时间衰减的速度。利用两组振动台试验数据对DSFs的性能进行了验证。结果表明，随着损伤程度的增加，DSF1值减小，DSF2和DSF3值增大。因此，这些DSFs可用于结构损伤诊断。利用一组模拟数据，研究了这些DSFs对不同输入地震动的鲁棒性。

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