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传染病传播的时空预测建模框架( Spatio-temporal predictive modeling framework for infectious disease spread )
S Ganesan D Subramani
利用高维偏微分方程，开发并实现了一个新颖的传染病传播预测建模框架。在高维空间上定义了一个代表感染种群的标量函数，并用种群平衡方程(PBE)描述其在各个方向上的演化。新的感染是在易感人群中从非隔离感染人群中引入的，其原因是他们之间的相互作用、遵守距离标准、卫生水平和任何其他社会干预措施。而且，恢复、死亡、免疫和所有前述参数都是在高维空间上建模的。为了概括上述框架的能力和特征，本文提出了使用六维（时间、2D空间、感染严重程度、感染持续时间和人群年龄）PBE对新冠肺炎传播的预后估计。此外,本文还对不同的政策干预措施和人群行为进行了情景分析,从而更深入地了解了感染在疾病持续时间、感染严重程度和人群年龄之间的时空传播情况。这些洞察力可用于有科学依据的政策规划。
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