基于GWR的城市轨道交通车站客流预测模型

Scidown文献预览系统！

作者：scidown 发布时间：2021-05-24 15:13:04 文章标题：

文章作者：

程国柱周林芳徐慧智交通工程；客流预测；地理加权回归；城市轨道交通；车站服务范围

文章简述：

为解决在城市轨道交通客流预测方面四阶段模型成本高,适用性差,以及多元回归模型缺少对影响因素在不同区域影响差异化的考虑,提出了基于地理加权回归(GWR)的地铁车站客流预测方法.基于哈尔滨地铁1号线调查数据,确定了地铁乘客依路网距离的分布规律,并对城市轨道交通车站服务范围进行了研究;依托Arcgis路网分析功能和乘客依路网增长的衰减规律,确定了加权楼层面积的计算方法;运用系数显著性检验和方差膨胀因子检验确定了解释变量,并建立了基于地理加权回归的客流预测模型.以哈尔滨地铁1号线为研究对象,对比了GWR模型和基于普通最小二乘法(OLS)的多元回归模型.结果显示,基于GWR的客流预测模型解释能力更好,模型更优,且能探索不同解释变量对客流量影响的变化规律.

文章下载地址（开放版）：