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基于小波神经网络模型的客流预测( Passenger Flow Forecast Using Wavelet Neural Network Model )
C Chen MY Xin
小波神经网络(WNN)将小波分析和神经网络相结合，在辨识和逼近方面具有很高的精度。客流预测在公交调度中起着重要的作用，本文以Morlet小波为激活函数，构造了一种改进的小波神经网络模型来实现动态客流预测。对西安609线实测的输入数据序列进行模糊算子预处理后，再进行网络训练和测试。采用混合遗传算法和等维递推思想动态优化小波神经网络的结构和形状，提高其预测精度。结果表明，该模型能加快收敛速度，提高全局泛化能力，在动态公交调度中具有一定的实用性。
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