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通过大数据分析实现可持续智慧农业的智能传感器、传感机制和平台( Smart sensors, sensing mechanisms and platforms of sustainable smart agriculture realized through the big data analysis )
W Liu
目前，无线传感器网络在农业领域的应用研究还很少。为了提高智慧农业系统的运行性能和实际效果，本文以数据挖掘技术为基础，在农业可持续发展理念的指导下，以ZigBee无线传感器网络为组网技术，覆盖农作物的各个方面，实现农业生产过程的数据采集和远程控制过程，并通过数据挖掘进行数据分析处理。而且，为了提高模型的性能，本文提出利用单点交叉多代遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化，建立多代遗传算法反向传播MGABP模型。此外，在应用中，引入层次分析法作为神经网络的指导机制。最后，本文设计实验对本文构建的系统进行性能分析，并运用数理统计对实验结果进行统计。实验分析和各种参数的统计图显示了本研究的结果。研究结果表明，本文构建的智能农业系统模型具有一定的实用效果。
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