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推断由气团运动形成的长距离连通性，以改进大气生物学实验设计( Inferring long-distance connectivity shaped by air-mass movement for improved experimental design in aerobiology )
Maria Choufany Davide Martinetti Samuel Soubeyrand Cindy E. Morris
为研究空气中的微生物群落或检测空气中的病原体而收集和分析空气样品，是我们能够掌握微生物通过大气从其来源到其汇的不断移动通量的为数不多的洞察力之一。对于大规模研究而言，大气的全面取样超出了任何合理的实验设置的范围，因此取样地点和日期的选择是收集数据代表性的一个关键因素。在本工作中，我们提出了一种新的方法，利用时空网络的形式来揭示大地域范围内气团连通的主要模式，特别适合于描述复杂的连通模式。我们以地中海盆地的海岸线为例。我们揭示了在研究区域上与根据一年中的季节充当强源或强受体的区域之间的连接的时间模式。这两种季节网络的比较也使我们可以提出一种新的方法来比较空间加权网络，这种方法受到非空间网络小世界特性的启发。
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