基于支持向量机方法的短时交通流量预测方法

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作者：scidown 发布时间：2021-09-24 21:04:51 文章标题：

文章作者：

杨兆升王媛管青交通运输系统工程；交通流量预测；统计学习理论；支持向量机；BP神经网络

文章简述：

在总结已有多种预测模型的基础上,充分考虑了交通本身所存在的非线性,复杂性和不确定性,提出了一种基于支持向量机的短时交通流量预测模型.实例数据验证结果和基于BP神经网络的预测模型的对比结果表明,该模型在精度,收敛时间,泛化能力,最优性等方面均优于基于BP神经网络的预测模型.

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