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基于自适应直方图阈值和轮廓检测的白细胞图像分割( Leukocyte Image Segmentation Based on Adaptive Histogram Thresholding and Contour Detection )
Xiaogen Zhou Zuoyong Li Huosheng Xie Ting Feng Rongyan Chen
目的：该方法属于医学图像处理的范畴。背景计算机辅助白细胞自动分析系统用于人体血液涂片图像中白细胞的分析和细胞术，是许多疾病的有力诊断工具，如贫血、疟疾、梅毒、重金属中毒和白血病。白细胞分割是白细胞自动分析的基础，其分割精度直接影响到基于图像的白细胞自动分析的可靠性。目的提出一种在快速标准染色条件下提高白细胞分割精度的白细胞分割方法。方法首先通过颜色分量组合和自适应直方图阈值法(AHT)对白细胞进行定位，并提取出每个白细胞对应的子图像。然后，利用AHT提取白细胞细胞核，利用图像的颜色特征去除红细胞和染色杂质等图像背景。最后进行Canny边缘检测提取整个白细胞。相应地，细胞质是用白细胞减去细胞核得到的。结果在两个包含160幅白细胞图像的数据集上的实验结果表明，该方法比同类方法获得了更准确的分割结果。结论：在快速标准染色条件下，所提方法获得了比同类方法更准确的分割结果。
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