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深度学习在眼底图像中的应用综述( Applications of Deep Learning in Fundus Images: A Review )
T Li W Bo C Hu H Kang H Fu
利用眼底图像进行眼病的早期筛查具有重要的临床意义。由于其强大的性能，深度学习在相关应用中越来越受欢迎，如病灶分割、生物标志物分割、疾病诊断和图像合成等。因此，有必要对眼底图像深度学习的最新进展进行综述。在这篇综述中，我们用精心设计的层次结构介绍了143篇应用论文。此外，还提供了33个公开的数据集。为每个任务提供总结和分析。最后，揭示了所有任务的共同局限性，并给出了可能的解决方案。我们还将在https://github.com/nkicsl/fundus Review上发布并定期更新最新的结果和新发布的数据集，以适应该领域的快速发展。
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