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基于数量-质量耦合模型的水库-河流系统水资源规划多目标仿真优化方法( A multi-objective simulation–optimization approach for water resource planning of reservoir–river systems based on a coupled quantity–quality model )
Omid Babamiri Safar Marofi
有限水资源的分配、水质和对环境的影响是水资源开发需要进行适当规划的问题。本文采用非支配排序遗传算法Ⅱ（NSGA-Ⅱ）对地表水资源系统的优化调度问题进行了研究。为此，开发了用于水质水量模拟的武器-QUAL2K耦合模型。以伊朗Dez河流域从Dez大坝到BandeGhir（Dez河）的Dez大坝水库和Dez大坝下游子流域为研究地点。模拟优化周期考虑为5年（2018-2022年）。通过对QUAL2K和WEAP模型的验证,可以看出该模型对水质参数（温度、pH、EC、DO、BOD、N-NH4和N-NO3）和水量的模拟具有较高的精度。考虑了两种情况。第一种情景用于数量-质量模型的动态耦合（参考情景），第二种情景用于耦合模型的优化（最优情景）。在最优方案中，基于多目标函数对决策变量BandeGhir不同月份的环境流量在27.7-86.2m3/s范围内进行优化。结果表明,在最优情景下,地表水资源的优化调度,考虑最大需求站点覆盖率,提高了德兹平原各需求的供水可靠性。平均供水可靠性由参考情景的84.46%提高到最优情景的92.92%。最优情景与参考情景的比较结果表明，不仅河流水质得到改善，而且河流退出点，特别是农业退出点，违反河流水质标准的情况最少。
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