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基于多元统计分析的多含水层矿井突水水源判别分析( Discriminant analysis of mine water inrush sources with multi-aquifer based on multivariate statistical analysis )
Y Bi J Wu X Zhai G Wang X Qing
准确有效地识别矿井突水源是预警系统实施和灾后救援决策的关键，也是制定矿井水害防治方案的关键。为充分挖掘不同水源地水样所携带的水文地质信息，充分考虑离子之间的相关性和存在多重共线性对判别结果的影响，以提高突水水源判别的准确性，本研究对徐疃煤矿三类水源地的37个水样进行了多元统计分析和判别分析，建立了基于模糊聚类分析和因子分析的矿井突水水源Fisher判别模型。采用重替换和交叉验证的方法对模型的判别精度进行了检验，并与传统Fisher判别模型的判别结果进行了比较。结果表明,再替换和交叉验证的判别准确率分别为91.9%和89.2%,而传统Fisher判别模型的交叉验证判别准确率为86.5%。该模型的识别精度高于传统的Fisher识别模型。因此，本研究建立的基于模糊聚类分析和因子分析的矿井突水水源Fisher判别模型，可以提高一个水源判别模型的精度，可以为矿井水害防治提供有益的参考。
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