热舒适和节能的智能建筑控制系统:人工智能辅助技术的系统回顾( Intelligent building control systems for thermal comfort and energy-efficiency: A systematic review of artificial intelligence-assisted techniques )

GH Merabet M Essaaidi MB Haddou B Qolomany D Benhaddou

由于对改善热舒适性的日益增长的需求,供暖、通风和空调装置大量增加,建筑作业在大多数国家消耗的一次能源总量中占很大比例。降低相关的能源消耗，同时保持建筑物的舒适条件是一个相互冲突的目标，代表了一个典型的优化问题，需要智能系统设计。在过去的十年中，基于人工智能(AI)技术的不同方法已经被部署来寻找暖通空调系统的能源使用和适合居住者的室内舒适度之间的最佳点。本文对建筑控制系统中应用的人工智能技术进行了全面、深入的系统综述,通过评估这些技术的产出及其在所审查工程中的实施情况,以及研究它们在保持热舒适条件的同时提高能源效率的能力。这使得能够对（1）以节能的方式向建筑物内的用户提供热舒适的复杂性和（2）相关的书目材料提供一个整体的观点，以帮助该领域的研究人员和专家应对这样的挑战。在为能耗和舒适性控制开发的20个AI工具中，包括识别和识别模式、优化、预测控制等功能。基于本研究的结果，人工智能技术在楼宇控制中的应用是一个很有前途的研究领域，但目前仍在继续，即基于人工智能的控制的性能还不完全令人满意。这部分主要是由于这些算法通常需要大量高质量的真实世界数据，而这在建筑或者更准确地说是能源部门是缺乏的。基于目前的研究,从1993年到2020年,人工智能技术和个性化舒适性模型的应用使能源节约平均在21.81%到44.36%之间,舒适性改善平均在21.67%到85.77%之间。最后，本文讨论了在使用人工智能提高能源生产率和舒适度方面所面临的挑战，并为基于人工智能的建筑控制系统的人类舒适度和能效管理开辟了未来的主要方向。

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