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基于SVM算法的φ-OTDR分布式光纤扰动传感系统模式识别研究
张俊楠 娄淑琴 梁生 分布式光纤扰动传感系统;φ-OTDR;SVM算法;扰动判别;模式识别
针对相位敏感光时域反射计(φ-OTDR)分布式光纤扰动传感系统对扰动事件进行有效判别和识别的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的扰动判别和扰动模式识别的方法.通过提取信号时域和频域的平均值,方差,均方差以及信号功率特征,利用二叉树结构建立基于SVM算法的分类器,对扰动进行判别并对扰动模式进行识别.根据传感信号的特征,通过分类器I在对有无扰动信号进行判别的基础上,进一步对有扰动信号利用分类器对扰动事件的模式进行识别.通过实验对所提出的方法进行验证,对600组实验数据进行扰动判别和模式识别,正确的扰动判别率在%%以上,漏报率和误报率在4%以下;正确的模式识别率均在94%以上.
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