基于小波的图像检索方法

Scidown文献预览系统！

作者：scidown 发布时间：2021-06-03 11:10:50 文章标题：

基于小波的图像检索方法( Wavelet Based Image Retrieval Method )

文章作者：

K Arai C Rahmad component Image retrieval DWT Wavelet Local feature Color Texture

文章简述：

为了提高图像检索的准确性，提出了一种基于颜色和纹理提取的图像检索方法。本文提出了一种新的基于小波变换的图像检索方法来提取图像的局部特征，局部特征由颜色特征和纹理特征组成。在考虑到一幅图像的情况下，利用小波变换将其变换为四个子带频率的图像。它包括与源最一致的低频图像近似(LL)、包含高频的图像水平细节(LH)、包含高频的图像垂直细节(HL)和包含水平和垂直细节(HH)的图像。为了增强纹理和强边缘，我们结合垂直和水平细节作为其他矩阵。下一步是通过阈值高值来估计重要点，称为显着点。从图像中提取出有效点后，利用有效点的坐标来了解图像中最重要的信息，并将其转化为小区域。基于这些有效点坐标，我们对图像纹理和颜色进行局部提取。实验结果表明，该方法在标准数据集上的性能优于现有方法，提高了11%左右

文章下载地址（开放版）：