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多目标多工厂安排( Multi-objective multi-factory scheduling )
J Behnamian SMTF Ghomi
本文介绍了具有异构工厂和并行机器的多工厂调度问题。该问题是供应链计划的一个重要组成部分，它包括为每个作业寻找合适的工厂，并同时在每个工厂调度分配的作业。本文首次研究了生产网络中每个工厂都有自己的客户，且需求可以由自己或其他工厂来满足的多目标调度问题。换句话说，本文假设通过施加一定的运输时间，工件可以从原厂过载的机器转移到工作量较少的工厂。在将调度问题建模为混合整数线性规划的基础上，分析了已有的多目标技术，并将一种新的多目标技术应用于该问题。由于该问题是NP-hard问题，本文还提出了一种启发式算法来生成一组Pareto最优解。提出了改进和覆盖Pareto前沿的算法。本文报告了启发式算法的计算经验和CPLEX实现的模型在一组随机生成的测试问题上的输出。
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