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基于卷积神经网络的柑橘病害识别方法( Convolutional Neural Network-Based Approach for Citrus Diseases Recognition )
C Dong Z Xu L Dai W Liu T Zou citrus diseases neural network automatic recognition
对于农业现代化的发展来说，一个具有高效、无损、连续等优点的农作物病害自动识别网络是不可或缺的。本文构造了一个13层卷积神经网络用于柑桔常见病害的识别,通过使用小核、小脱扣等方法提高了识别效率,减少了过拟合,并与其它网络进行了对比实验。实验结果表明，该网络的性能优于CNN和AlexNet。表明我们构建的网络是一种有效的柑桔病害识别方法，可为柑桔病害的识别和防治提供技术支持。
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