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介绍Rasch测量模型:一个使用医院焦虑和抑郁量表的例子。( An introduction to the Rasch measurement model: an example using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). )
JF Pallant A Tennant Humans Musculoskeletal Diseases Mass Screening Models, Statistical Reproducibility of Results Ambulatory Care Depressive Disorder Software Adolescent Adult
目的通过评估医院焦虑抑郁量表(HADS)总分(HADS-14)作为心理痛苦量表的适用性来验证Rasch分析的应用。方法采用Rasch分析法设计横断面。结果Rasch分析支持HADS-14量表作为心理困扰量表的可行性。Rasch分析采用RUMM2020软件对模型的总体拟合度、反应量表、个体项目拟合度、差异项目功能(DIF)和人的分离度进行评估。结果显示人与人之间的分离良好,阈值紊乱少,无DIF证据。一个焦虑项目(项目11)显示出与模型的一些不匹配。残差被分成两个分量表(焦虑和抑郁),但从这两个分量表得到的人的估计与所有项目加在一起得到的人的估计在统计学上没有差异,支持一维性假设。结论Rasch分析结果支持HADS-14量表作为一种全球性的心理困扰量表,该量表的分界点为12,可识别出所有在最初的个体HADS量表中同时被归类为焦虑和抑郁的病例。该研究证明了Rasch分析在评估量表的心理测量学性质方面的有效性,并建议进一步使用该技术来评估其他临床组的HADS-14。
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