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动态足部功能的实时分析:机器学习和有限元方法( Real-Time Analysis of the Dynamic Foot Function: A Machine Learning and Finite Element Approach )
T Tarrade N Dakhil M Behr D Salin M Llari
有限元分析(FEA)已被广泛用于研究足部生物力学和治疗溶液的病理功能或效果。然而，这种足部模型的开发和分析是复杂和耗时的。因此，本研究的目的是提出一种将有限元足部模型与模型降阶(MOR)技术耦合的方法，以提供动态足部功能的实时分析。建立了一个通用的参数化有限元足部模型，并在步态的站位阶段进行了动力学验证。基于30个包含4个足部功能参数的有限元模拟实验设计，采用MOR方法建立了压力中心路径的预测模型，并用4个随机模拟进行了验证。在不到1秒的时间内，以3%的均方根误差获得了4条预测的COP路径。时间相关分析显示距下关节位置和跗中关节松驰度是影响足功能的主要因素。这些结果为MOR技术在足部功能有限元分析中的应用提供了新的思路，并为基于该方法的实时决策支持工具的开发提供了支持。
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scidown C-C趋化因子受体2敲除小鼠单核细胞迁移受损和1型(Th1)细胞因子反应减少。下载
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