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大规模容能车辆路径问题的快速和可扩展启发式求解( A Fast and Scalable Heuristic for the Solution of Large-Scale Capacitated Vehicle Routing Problems )
L Accorsi D Vigo
本文提出了一种快速、可扩展、有效的元启发式算法FILO，用于解决大规模有能力车辆路径问题。我们的方法包括一个主要的迭代部分，基于迭代局部搜索范式，它采用了精心设计的现有加速技术的组合，以及保持优化局部化、可控和适合当前实例和解决方案的新策略。采用一种基于模拟退火的邻居接受准则来获得连续多样化，保证搜索空间的不同区域的搜索。在广泛研究的文献中的基准实例的结果，以及对算法主要组成部分的透彻分析的支持下，显示了所提出的设计选择的有效性，使FILO在计算时间和解的质量方面与现有的最先进的算法具有高度的竞争力。最后，可能的有效实现的指导方针、算法源代码和可重用组件库是开源的，以允许复制我们的结果并促进进一步的研究。
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