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高光谱图像血液检测评估数据集( A Dataset for Evaluating Blood Detection in Hyperspectral Images )
M Romaszewski P Gomb A Sochan M Cholewa
成像光谱技术对血红蛋白衍生物的敏感性使其成为检测血液的一种很有前途的工具。然而,由于高光谱图像的复杂性和高维性,高光谱血液检测算法的发展具有挑战性。为了方便他们的发展,我们提出了一个新的高光谱血液检测数据集。该数据集根据开放获取授权发布,由复杂程度不同的多个检测场景组成。它允许测试机器学习方法在不同采集环境、背景类型、血液年龄和其他类血液物质存在情况下的性能。我们用血液检测实验对数据集进行了探索。我们采用了基于匹配滤波检测器的高光谱目标检测算法。我们的结果及其讨论突出了高光谱数据中血液检测的挑战,并形成了进一步工作的参考。
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