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利用超声反射波对人体骨骼样本性质进行贝叶斯推断( Bayesian Inference of Human Bone Sample Properties Using Ultrasonic Reflected Waves )
R Roncen ZEA Fellah E Ogam
超声检查的非侵入性和低成本正推动着检测骨质疏松和其他骨缺乏的新手段的发展。骨是一种饱和粘性流体的多孔介质，因此可以用Biot模型很好地描述。本工作的主要目的是提出一种基于正入射超声反射信号的统计贝叶斯推断技术的骨性质和结构参数的体外识别方法。在这方面，它是以前的工作[J.Acoust.Soc.AM.146，3(2019)，pp.1629-1640]的姊妹篇，其中考虑了超声波传输信号。这种方法允许检索一些表征骨结构和相关不确定性的重要参数。方法应用于7个股骨头标本，浸泡在水中，暴露在中心频率≈500kHz的超声信号中。对于所有七个样本，采集不同位置的信号来检验方法的鲁棒性。利用超声反射信号成功地识别了孔隙率、平均孔径和标准差以及多孔骨架体积模量。
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