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报贩问题:一种评估和优化的综合方法( Newsvendor Problems: An Integrated Method for Estimation and Optimisation )
Congzheng Liu Adam N. Letchford Ivan Svetunkov
新闻供应商问题(NVP)是一类经典而重要的随机优化问题。在本文中,我们考虑了Ban和Rudin最近提出的一种数据驱动的方法。我们首先从统计学的观点来考察它,并建立与分位数回归的联系。然后我们将该方法推广到非线性NVP。最后,我们在模拟和实际数据上给出了大量的实验结果。结果表明,该方法在线性NVP中的性能优于传统方法,但在非线性NVP中的性能优于传统方法。也有证据表明,该方法对于模型的错误规范更加稳健。
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