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基于视觉图像技术的螺栓连接松动识别( Bolt-loosening identification of bolt connections by vision image-based technique )
Shull, Peter J. Nguyen, Tuan-Cuong Huynh, Thanh-Canh Ryu, Joo-Young Park, Jae-Hyung Kim, Jeong-Tae Hough transforms Image processing Inspection Vision Wind turbine technology
本文提出了一种利用图像处理技术识别钢结构螺栓连接中螺栓松动的算法。它的基本概念是从图像中识别螺母的转角,主要由以下三个步骤组成：（1）对螺栓接头进行拍照；（2）利用图像处理技术对螺母进行图像分割；（3）识别螺母的转角并检测螺栓的松动。利用这一概念，设计了一种螺栓连接的连续监测和检测算法。作为一种关键的图像处理技术，利用Hough变换识别螺母的转角，并通过比较螺栓松动前后的转角来检测螺栓松动。通过对两个实验室模型的实验测试，验证了该算法的适用性。采用由1块拼接板和8组2×4螺栓螺母组成的螺栓连接模型模拟桥梁连接的检测；采用由1个环法兰和32组螺栓螺母组成的模型模拟风力机塔架螺栓连接的连续监测。
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