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一种基于DeepLabv3+的遥感图像语义分割改进算法( An improved algorithm for semantic segmentation of remote sensing images based on DeepLabv3+ )
Jiaqi Liu Zhili Wang Kangxin Cheng
遥感图像分割是当前越来越热门的研究课题，而语义分割技术的发展是遥感图像分割的关键。编解码器结构是一种有效的语义分割体系结构。由于编码器网络有助于从深度卷积层获得各种尺度特征，而解码器网络往往有助于恢复空间分辨率和位置信息。借鉴这一思路，谷歌在DeepLabv3[8]之后提出了DeepLabv3+[9]，重用DeepLabv3作为其编码器，并增加了解码器部分，帮助网络恢复准确的位置信息。但是DeepLabv3+的解码器部分比较简单，有时很难从编码器中获得足够的细节信息，对遥感图像的处理效果不是很好。因此，我们通过增加跳过连接和卷积层来设计我们的解码器，从而改善了数据集空间网中建筑物检测的结果[1]。
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