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p黑客在科学领域的范围和后果。( The extent and consequences of p-hacking in science. )
ML Head L Holman R Lanfear AT Kahn MD Jennions
对新颖的、证实性的和统计上有意义的结果的关注导致了科学文献中的实质性偏见。当研究人员收集或选择数据或统计分析，直到不显著的结果变得显著时，就会出现一种被称为“P-黑客攻击”的偏见。在这里，我们使用文本挖掘来证明P-黑客在整个科学中是普遍存在的。然后，我们说明了如何在执行荟萃分析时测试p-黑客，并表明，虽然p-黑客可能很常见，但相对于所测量的实际影响大小，其影响似乎是微弱的。这一结果表明，p-hacking可能不会大幅改变从荟萃分析中得出的科学共识。
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