基于ct的非对比放射组学评分预测自发性脑出血血肿扩大( Non-Contrast CT-Based Radiomics Score for Predicting Hematoma Enlargement in Spontaneous Intracerebral Hemorrhage )

H Li Y Xie H Liu X Wang

本文收集了258例急性自发性脑实质出血患者的资料，建立了以CT为基础的非对比度放射学评分法，以预测自发性脑出血早期血肿扩大的风险。利用Radiomics软件对基线无对比CT图像进行血肿分割，提取血肿纹理特征。采用最小冗余最大相关性(mRMR)和最小绝对收缩选择算子(LASSO)选择最优特征子集，计算放射组学评分。放射组学模型（放射组学评分为基础）、放射组学诺模图（放射组学评分结合临床因素为基础）和临床模型（临床因素为基础）在训练队列中建立，并在测试队列中验证。对模型的鉴别、校准和临床有用性进行了评价。最后进行asubgroup分析，评估放射学评分对特定出血部位的预测价值。放射学评分由12个放射学特征组成。放射学模型和放射学诺模图对血肿扩大的预测均有良好的效果（曲线下面积，AUC0.83[0.71-0.95]，AUC0.82[0.72，0.93])，均优于临床模型(AUC0.66[0.54-0.79])。放射学模型和放射学列线图显示出满意的校正和临床应用价值。在亚组分析中，放射组学评分对不同部位的血肿扩大也有较好的预测价值（幕上、幕下、深部和脑叶的AUC分别为0.828、0.940、0.836和0.904）,基于非对比CT的放射组学评分可作为自发性脑出血(SICH)血肿扩大预测的生物标志物，对预测血肿扩大的临床因素有较高的增量价值。

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