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俯仰振动下钢轨波形的数据拼接方法( A Data Splicing Method for Measuring Rail Corrugation Under Pitching Vibration )
Yun Teng Hongli Liu Ziji Ma Jianwei Liu Xuefeng Ni
钢轨波纹是钢轨顶面的几何结构,它直接关系到轨道交通的安全性和舒适性。钢轨波纹的监测是钢轨维修部门的重点工作。目前,用于钢轨波纹测量的是二维激光位移传感器。但二维传感器在复杂的测量环境下容易受到俯仰振动的影响,导致最终测量结果误差较大。针对钢轨波纹动态测量中的纵摇振动问题,提出了一种基于偏差识别和标定的数据拼接方法。首先应用传感器偏差的盲识别来识别传感器在每次数据采样中的测量状态。然后,提出了一种映射方法,根据偏差角和偏移距在纵向上的几何关系定位实际重复测量间隔。最后,提出了改进的DTW模型进行数据配准,并根据配准结果进行数据拼接。在室内实验平台和室外实验平台上进行了广泛的实验。实验结果表明,该方法能够准确地识别传感器的偏差并对偏差数据集进行校正,在纵摇振动情况下的钢轨波纹测量中的性能优于以往的数据拼接工作。因此,它具有潜在的工程应用价值。
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