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多目标仿真优化中向量评估遗传算法的最优计算预算分配( Optimal computing budget allocation for the vector evaluated genetic algorithm in multi-objective simulation optimization )
G Kou H Xiao M Cao LH Lee
在矢量评价遗传算法(VEGA)的基础上，提出了VEGA求解仿真优化问题的仿真预算分配规则。利用最优计算预算分配方法对VEGA的选择问题进行了求解，得到了渐近最优分配规则和一个易于实现的近似分配规则。通过与现有的一些预算分配规则的比较，验证了所提出的模拟预算分配规则的有效性。并将提出的分配规则与VEGA相结合，解决了多目标仿真优化问题。对benchmarking test问题的数值实验表明,该分配规则通过减少VEGA搜索到真Pareto前沿的平均距离和提高估计的Pareto前沿的纯度,提高了VEGA在随机环境下的搜索效率。
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