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袋式NMC532/石墨锂离子电池健康状态(SoH)估算及降解模式分析( State of health (SoH) estimation and degradation modes analysis of pouch NMC532/graphite Li-ion battery )
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电化学电压谱(EVS)技术包括差分电压分析(DVA)和增量容量分析(ICA)，在揭示锂离子电池的老化机理和评价锂离子电池的工作状态方面得到了广泛的应用。电动汽车技术通常局限于低充电率的场景，使得极化效应对光谱特性的影响可以忽略不计。这使得电动汽车分析在现实世界中既耗时又不可行。在这项工作中，我们首次将基于电动汽车的SoH估计模型扩展到实际的C率工况，并将其与可编程电动势(EMF)提取方法相结合，以适应任意充电场景下基于电动汽车的SoH估计模型。该模型通过跟踪EVS曲线中的特征，即使在部分（dis）充电数据下也能正确估计电池SoH，最大误差小于3%。此外，还建立了一个电化学模型来识别影响容量损失的热力学属性。通过与实验结果的对比分析，综合研究了NMC532/石墨电池体系在不同工况下的降解性能。
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