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基于多目标动态q的无线网状网络路由( A multi-objective Dyna-Q based routing in wireless mesh network )
Yuan Chai Xiao-Jun Zeng
路由是网络部署中维护和提高网络性能必不可少的部分。随着各种无线应用的快速需求，时延和能效是下一代通信中两个至关重要的方面。本文提出了一种基于Dyna-Q的多目标路由(MODQR)方法，以改善时延和能量性能。对于时延，考虑了干扰、非对称链路条件和传输失败概率(PTF)。在推导PTF时，采用了灰色物理干涉模型。对于能源，用消耗的能量与能量容量的比值来监测能源状况。强化学习是解决条件不确定网络中路由问题的一种有效方法。一条路径可以通过迭代的探索和开发来选择。Dyna-Q是一种有效的强化学习算法，可以提高收敛速度。据我们所知，首次将Dyna-Q用于求解多目标路径问题。将选择端到端延迟最小、能量效率最大的路径。仿真结果表明，MODQR比其他三种最先进的路由方法分别能获得高达80.97%、83.48%和86.15%的网络性能。
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