Scidown文献预览系统！
基于嵌套LSTM神经网络的多变量空气质量预测( Multivariate Air Quality Forecasting with Nested LSTM Neural Network )
N Jin Y Zeng K Yan Z Ji
基于人工智能(AI)的空气质量指数(AQI)预测是可持续发展和智能工业环境设计领域的研究热点。主要有两个障碍阻碍现有的机器学习(ML)和深度学习(DL)技术提供精确的预测结果以保护环境，这包括不同AQI成分之间的相互关联和高易失性的AQI模式变化。本文结合多个嵌套长短时记忆网络的深度学习框架（MTMC-NLSTM）,提出了一种基于联邦学习的AQI精确预测方法。将所提出的MTMC-NLSTM模型与传统的机器学习模型、深度学习方法以及混合深度学习模型进行了性能比较。实验结果表明，该方法的性能优于所有比较模型。
SciDown文献求助系统（解决99%问题） Public Download ResearchGate
『Sci-Hub|Scidown』怎么用？来看看教程吧！

支持模式 1.支持DOI号 2.支持英文文献全名搜索 3.支持参考文献搜索 4.知网文献（暂时关闭）

安卓手机、电脑用户，您可以在QQ浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！（注意是文献的DOI号）

苹果手机用户，您需要先在App Store里搜索并下载 Documents by Readdle 这个APP，在APP首页，左划右下角的指南针图标打开APP内置浏览器，在浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！

如出现BUG？赶快加入【Scidown互助交流群】反馈吧：729083885【点击一键加群】
『Sci-Hub|Scidown』相关参考文献
scidown 具有协同光催化活性的新型可见光驱动AgX/类石墨c3n4 (X=Br, I)杂化材料下载
scidown 在大规模开放在线学习(MOOC)中增强学习体验下载
scidown 在大规模开放在线学习(MOOC)中增强学习体验下载