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基于加权判别稀疏保持的人脸识别嵌入( Weighted discriminative sparsity preserving embedding for face recognition )
J Lai X Jiang sparse representation Dimensionality reduction face recognition
近年来，稀疏表示(SR)成为一个研究热点，并在许多研究领域得到应用。稀疏性保持投影(SPP)利用SR进行降维(DR)进行人脸分类。然而，由于SR的原始框架是无监督的，SPP不能利用对分类至关重要的类信息。为了解决这一问题，我们提出了一种与标签信息协同工作的算法，即有监督的SR(SSR)。此外，本文还提出了一种DR方法--鉴别稀疏保持嵌入(DSPE)。DSPE利用SSR学习判别稀疏结构，并寻找降低类内距离和保持类间距离的低维子空间。在基准人脸数据库上的实验结果验证了该方法的先进性。
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