前列腺癌DNA修复基因标记的鉴定和预测生化无复发生存的预后Nomogram的建立( Identification of a DNA Repair Gene Signature and Establishment of a Prognostic Nomogram Predicting Biochemical-Recurrence-Free Survival of Prostate Cancer )

G Long W Ouyang Y Zhang G Sun H Li

背景：前列腺癌(PCa)的发病率在世界范围内呈上升趋势。PCa的预后相对较好，但重要的是要识别具有高生化复发风险(BCR)的患者，以便进行额外的治疗。方法：从肿瘤基因组图谱(TCGA)中获取3水平mRNA表达和临床病理数据作为训练数据。GSE84042数据集被用作验证集。应用单因素Cox回归、lasso Cox回归和逐步多元Cox回归来确定DNA修复基因(DRG)的特征。根据Kaplan-Meier曲线、接收机工作特性(ROC)和Harrell的一致性指数（C指数）来评估DRG信号的性能。此外，还建立了一个预后诺模图，并对其进行了评估。结果：建立了POLM、NUDT15、AEN和HELQ四个DRG特征量预测PCa BCR的新方法。ROC和C指标在训练数据集和验证数据集上都表现出良好的性能。根据特征将患者分为高危险组和低危险组，具有明显的BCR存活率。多因素Cox分析显示DRG特征是PCA的独立预后因素。此外，DRG特征的高风险与较高的同源重组缺陷(HRD)评分有关。结合DRG特征和临床病理参数的诺模图能够高效地预测BCR,与仅包含临床病理参数的模型相比表现出更好的性能。结论：我们的研究确定了一个DRG特征，并建立了一个预测PCA BCR的诺模图，这是可靠的预测PCA的BCR。该模型有助于个体化治疗和医疗决策。

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