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将海面平台数字双胞胎的耐波性能预测与机载测量相连接( Linking Seakeeping Performance Predictions with Onboard Measurements for Surface Platform Digital Twins )
ML Schirmann T Chen M Collette JW Gose
尽管围绕数字孪生技术及其在其他领域的实施进行了大肆宣传，但迄今为止，海洋行业很少公布这项技术的成功、全面应用。为了在该行业内开发有用的数字孪生技术，需要对海洋环境中的数据融合技术进行基础探索。未来开发一个结合先进机器学习技术的有用的surface平台数字孪生，需要使用全面的真实世界数据，对更基本、更好理解的学习模型进行初步实验。这项工作的目标是通过使用线性最小二乘法和神经网络校正将耐波性预测与全尺度测量运动融合，为解决目前的知识差距奠定基础。在一次海洋研究航行中获得了运动数据，并将这些校正方法应用于频域响应预测。这些相对简单的校正模型的成功为地面平台数据融合算法的下一步发展提供了洞察力。
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