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彩色空间变换与多类加权损失在黏附白细胞分割中的应用( Color Space Transformation and Multi-class Weighted Loss for Adhesive White Blood Cell Segmentation )
H Li X Zhao A Su H Zhang G Gu Color space transformation multi-class segmentation white blood cell segmentation weighted loss function
白细胞（WBCs）是免疫系统的细胞，保护机体免受感染性疾病和病毒、细菌的侵袭。其数量的异常增加和异常减少是一个正在进行的病理的标志，准确评估其数量是评估潜在疾病的第一步。在血细胞显微图像中，由于红细胞和血小板与WBCs颜色相似，且WBCs具有部分粘附性，因此对WBC进行分割计数往往不能得到很好的结果。因此，本工作提出了一种滤除红细胞和血小板的颜色空间变换，这是将急性淋巴细胞白血病患者的血细胞显微图像从RGB颜色空间变换到HSV中检测提取WBCs。为了在提取结果中精确分割粘合WBC，除了前景和背景外，我们还将单元格边界设置为第三类。一种基于类权重和距离变换权重的加权交叉熵损失函数，用于学习单元边界特征。实验结果表明，本文提出的WBC分割方法对ALL_IDB1数据集的分割准确率可达97.92%。
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