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基于神经网络和动态水力模型的城市雨水系统内涝风险评价( Risk evaluation of urban rainwater system waterlogging based on neural network and dynamic hydraulic model )
Z Cai D Li L Deng
随着城市建设的快速发展和城市化程度的进一步提高，尽管排水系统建设力度加大，但城市内涝问题仍呈现出日益显著的趋势。本文基于神经网络和动态水力模型，对城市雨水系统内涝风险评价进行了分析。本文将风险的概念引入城市内涝问题的研究中，结合先进的计算机模拟方法，模拟雨水系统的不同工况，进行城市内涝风险评价。由于城市内涝现象模糊，受多种因素影响，需要综合评价。因此，模糊综合评价方法非常适合于解决城市内涝的风险评价问题。为提高排水防涝规划的科学性，海绵城市应逐步建立雨水影响评价和内涝风险评价制度，综合评价城市排水防涝设施现状能力和内涝风险，绘制城市雨水、内涝风险图，确定风险等级。同时，划定排水防涝区和风险管理区，为排水防涝预案制定和应急管理提供有效技术支撑。
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