最佳Landsat数据的时空模式用于燃烧强度指数计算:对北纬高纬度野火研究的启示( Spatio-temporal patterns of optimal Landsat data for burn severity index calculations: Implications for high northern latitudes wildfire research )

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卫星遥感已广泛应用于各种生态系统野火烧伤严重程度的评估。目前已有多种基于遥感的烧伤严重程度指标，而基于陆地卫星的不同归一化烧伤比(dNBR)是火灾研究和管理中应用最广泛的烧伤严重程度评估方法。尽管基于dNBR的方法不断更新，包括相对dNBR（RdNBR）和相对烧伤比(RBR)的发展，但在北高纬度地区烧伤严重程度指数可靠应用的一个关键障碍尚未得到充分解决。具体而言，很少有最佳的陆地卫星图像对可用于计算北高纬度某些地区的烧伤严重程度指数，导致为大量野火计算的烧伤严重程度指数输出受到与火灾无关的因素的很大影响。图像对的次优选择可能部分地导致了HNL区域中烧伤严重程度指数性能的缺乏一致性。本文通过在不同空间尺度上进行的两组分析，系统地评价了次优图像对信号稳定性的影响。首先，在区域范围内，我们检查了为阿拉斯加的野火选择计算的烧伤严重程度指数。在这里，我们演示了根据通常被认为是“最佳”的陆地卫星数据计算的同一指数的不一致性能。此外，我们还表明，在陆地卫星数据有限的情况下，计算的指数可能更容易受到这些不一致的负面影响，从而导致可靠性下降。其次，在大陆尺度上，我们表明HNL中的某些地区，特别是2000年前的阿拉斯加，受到与有限数据相关的潜在的强烈负面影响。通过对这一问题的系统分析，我们不仅希望转移人们对这一问题的更多关注，而且希望提供潜在的解决方案，在此基础上进一步改进北极野火的研究，这对北极野火的研究具有特别重要的意义。

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