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机器学习与计算数学( Machine Learning and Computational Mathematics )
E Weinan
基于神经网络的机器学习能够以前所未有的效率和精度在很高的维度上逼近函数。这开启了许多激动人心的新可能性，不仅在人工智能的传统领域，在科学计算和计算科学领域也是如此。同时，机器学习也获得了一套“黑盒子”式的把戏的名声，没有根本的原理。这已经成为机器学习进一步发展的一个真正的障碍。在本文中，我们试图解决以下两个非常重要的问题：（1）机器学习已经并将进一步冲击计算数学、科学计算和计算科学？（2）计算数学，特别是数值分析，{可以}如何影响机器学习？我们将介绍在这些问题上取得的一些最重要的进展。我们的希望是把事情放到一个有助于把机器学习和计算数学结合起来的角度。
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